Der KI-Lehrassistent, der in die Hosentasche passt

Mit Brian erstellen Lehrpersonen in Minutenschnelle ansprechende, adaptive Lernwelten auf Basis eigener Unterrichtskonzepte und -materialien.

Brian ist eine gamifizierte Lehrsoftware für alle Lehrpersonen.

Verwandeln Sie eigene Lehrkonzepte in individualisierte, fesselnde Lernumgebungen...

... die Ihre Lernende motivieren und ihr Wissen vertiefen.

Brian in 90 Sekunden.

Was ist der Mehrwert?

Optimieren Sie Ihren Kurs mit KI

Brian nutzt einen pädagogisch ausgeklügelten Algorithmus, um Lehrmaterial in Zusammenfassungen, Fragen und detaillierte Erklärungen aufzuschlüsseln.

Erzielen Sie mehr mit weniger Aufwand und erleben Sie, wie sich Folien, Buchkapitel und Lehrpläne in individualisierte Lernwelten verwandeln.

Nutzen Sie die Vorteile kollaborativen Lernens

Eine soziale Lernumgebung ist ein leistungsfähiges Bildungsinstrument: Gemeinsam lernen wir einfach besser.

Integrierte Funktionen für kollaboratives Lernen - wie Mikro-Foren zu einzelnen Fragen - ermöglichen es, Sachverhalte zu diskutieren und voneinander zu lernen.

Motivieren Sie Ihre Lernenden

Gamification, Multiplayer, Storytelling - und vieles mehr - helfen unseren Lernenden, sich eigenmotiviert durch die Materie zu arbeiten. Das Ergebnis spricht für sich: Schüler*innen und Studierende beantworten mehr als 15 Millionen Fragen pro Jahr auf Brian.

Und Motivation mündet in Erfolg. Das Lernen mit Brian führt zu nachweislich besseren Prüfungsergebnissen.

Fördern Sie kritisches Denken mit einem eigenen Chatbot

Der KI-Chatbot von Brian wird auf Ihre spezifischen Kursinhalte trainiert und ist auf den Wissensstand jedes einzelnen Schülers zugeschnitten. Der Chatbot hilft Lernenden, Konzepte zu durchdenken und eigenständige Antworten zu finden.

Und indem der Chatbot den individuellen Unterricht rund um die Uhr zur Wirklichkeit werden lässt, bekämpft er Bildungsungleichheit und hilft den Lernenden, ihre Ziele zu erreichen.

Entdecken Sie das Potential detaillierter Lernanalytik

Durch die Digitalisierung des Lernprozesses ist Brian in der Lage, aufschlussreiche Echtzeitdaten darüber zu sammeln, wie Schüler*innen lernen.

Unsere Lernanalysen werden verwendet, um jedem Lernenden ein adaptives Lernerlebnis zu bieten und ermöglichen es der Lehrpersonen, in Echtzeit auf Lernschwierigkeiten zu reagieren.

Wie funktioniert Brian?

1.

Lehrpersonen laden ihre eigenen Unterrichtsmaterialien in Brian hoch.

Unsere ausgefeilte KI erstellt Kurse direkt aus Ihren Unterlagen, egal ob Vorlesungen, Artikel, Bücher, Präsentationen, Webseiten, usw.
Und wenn keine Materialien vorhanden sind: Die KI kann auch generativ agieren und auf Basis Ihres Unterrichtplans oder -konzepts Lehrunterlagen bereitstellen.

2.

Brian schafft eine pädagogisch wertvolle, interaktive Lernumgebung.

Das Lehrmaterial wird in Fragen umgewandelt, die zum aktiven Lernen anregen. Die Lernenden können detaillierte Erklärungen mit Beispielen aufrufen und die Materialien mit anderen Kursmitgliedern in integrierten Foren diskutieren.

All dies geschieht automatisch. Die Lehrperson kann die Inhalte überprüfen, ändern und manuell ergänzen.

Zusätzlich können individuelle Übungseinheiten erschaffen werden, in denen die Lernenden selbständig komplexe Aufgaben lösen: von der Textanalyse bis zur Argumentation.

3.

Lernende studieren, kollaborieren und haben Spaß.

Brians Design ermutigt Lernende zum eigenständigen, sozial vernetzten Lernen. Dank der gamifizierten Leistungskontrolle, der Möglichkeit, kollaborativ die Kursinhalte zu erforschen und des ständigen Zugriffs auf einen pädagogisch trainierten KI-Tutor, wird viel motivierter und individualisierter gelernt. Das gibt Selbstvertrauen und gleicht Lernschwächen aus.

4.

Lehrpersonen nutzen Lernanalysen zur Optimierung des Unterrichts.

Brian liefert aussagekräftige Erkenntnisse über den Lernprozess, z. B. über den relativen Schwierigkeitsgrad bestimmter Themen und über den Grad des Verständnisses einzelner Lernender. Diese Echtzeitdaten können zur Optimierung von Unterrichtseinheiten und Kursstrukturen sowie zur Unterstützung von Validierungs- und Qualitätssicherungsprozessen verwendet werden. Gleichzeitig helfen die Daten der KI, den Lernweg auf den oder die Einzelne abzustimmen.