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Qui se cache derrière Brian ?

Nous sommes une équipe engagée d'innovateurs en matière d'éducation. Notre objectif est de réinventer l'éducation en collaboration avec les universités et les écoles et de faire progresser notre système éducatif. Nous voulons faciliter la tâche des enseignants pour qu'ils réalisent de grandes choses en classe et aider les apprenants à réaliser leur potentiel.

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Brian croit en

Mais la réalité est souvent bien différente. Des recherches récentes montrent que nous ne retenons que très peu de ce que nous apprenons et que le processus d'apprentissage est souvent extrêmement inefficace.* En tant qu'étudiants, nous avons nous-mêmes été frustrés par cette expérience. Brian existe parce que nous voulons aider les enseignants à enseigner et les élèves à apprendre.

Lorsque nous parlons d'"apprentissage", nous ne faisons pas seulement référence à l'acquisition de connaissances, mais également à la capacité d'utiliser ces connaissances de manière flexible, spontanée et créative. Cela présuppose une compréhension approfondie des nouveaux contenus d'apprentissage. Sans échange et discussion, ni remise en question systématique des concepts sous-jacents, les élèves ne seront pas en mesure d'intégrer le nouveau matériel dans les connaissances existantes et de le transformer en tâches complexes telles que des analyses indépendantes et des solutions créatives aux problèmes. La capacité à relier de manière créative et indépendante les nouvelles connaissances aux connaissances antérieures est la meilleure mesure d'un véritable apprentissage. Brian souhaite soutenir ce voyage vers l'intériorisation complète des connaissances.

La recherche pédagogique la plus récente a produit des connaissances fraîches et a identifié une série de stratégies d'enseignement très efficaces et fondées sur des preuves. Celles-ci remettent en question de nombreuses pratiques pédagogiques largement acceptées, souvent basées sur peu plus que la tradition et l'intuition.

Brian s'appuie sur ces nouvelles connaissances scientifiques. Notre logiciel est spécialement conçu pour favoriser un comportement d'apprentissage optimal. Par exemple, il a été démontré que la pratique de la récupération par le biais de quiz adaptatifs est une stratégie d'apprentissage bien plus efficace que la révision des connaissances par la relecture.** L'utilisation d'outils numériques basés sur des jeux augmente l'engagement et l'interaction des étudiants pendant les cours en ligne et a un impact positif sur la courbe d'apprentissage.*** Des études ont également montré que des applications d'apprentissage bien réglées augmentaient la note moyenne de plus de 7 % et le taux de rétention de plus de 12 %.**** Et le fait de pouvoir poser des questions d'égal à égal à d'autres étudiants permet d'approfondir la compréhension des concepts et de donner aux étudiants un plus grand sentiment d'investissement et d'appropriation. Cet investissement se traduit par un engagement qui, à son tour, se traduit par un apprentissage réussi.

*Brown, P. C., Roediger, H. L. III, & McDaniel, M. A. (2014). Make it stick: The science of successful learning. Belknap Press of Harvard University Press.

**McDaniel, M. A., Agarwal, P. K., Huelser, B. J., McDermott, K. B., & Roediger, H. L. III. (2011). Test-enhanced learning in a middle school science classroom: The effects of quiz frequency and placement. Journal of Educational Psychology, 103(2), 399–414. https://doi.org/10.1037/a0021782

***Nuci, K. P., Tahir, R., Wang, A. I. & Imran, A. S. (2021). Game-Based Digital Quiz as a Tool for Improving Students’ Engagement and Learning in Online Lectures. IEEE Access, 9, 91220–91234. https://doi.org/10.1109/access.2021.3088583

****Pechenkina, E., Laurence, D., Oates, G., Eldridge, D. & Hunter, D. (2017). Using a gamified mobile app to increase student engagement, retention and academic achievement. International Journal Of Educational Technology in Higher Education, 14(1). https://doi.org/10.1186/s41239-017-0069-7

Exploiter l'IA dans l'éducation de manière responsable

L'IA nous aide à rendre l'enseignement plus flexible et plus personnalisé. Mais l'IA ne nous aide que si elle fonctionne de manière fiable, si elle est facile à utiliser et si elle est intégrée dans des environnements d'apprentissage qui sont sûrs en termes de données, sophistiqués sur le plan pédagogique et hautement motivants.

C'est exactement ce que Brian représente.

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