Brian dans l'enseignement secondaire
Une étude de cas d'un cours de biologie à la Kantonsschule Hohe Promenade (Zurich, CH)
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Kantonsschule Hohe Promenade
La Kantonsschule Hohe Promenade est un lycée public de Zurich qui accueille environ 820 apprenants. L'école propose des profils de maturité en langues anciennes et modernes avec des filières d'immersion en anglais, italien et latin. Par exemple, les sciences naturelles y sont enseignées en anglais. L'école se définit comme un lycée humaniste et tourné vers l'avenir, où les jeunes deviennent des adultes.
Qui se cache derrière Brian ?
Dans le cours de biologie de la 1ère à la 5ème année (groupe d'âge 11-18 ans). Le cours de 5ème année, par exemple, traite de la nutrition, du métabolisme énergétique et du métabolisme de synthèse. De nombreux nouveaux termes, concepts et relations doivent être introduits et assimilés par les apprenants.
Quels étaient les défis en classe ?
Préparation aux examens
Les apprenants ne disposaient d'aucune interface pour s'exercer et tester leurs connaissances de manière autonome. Le format de l'examen comprenait des questions à choix multiples, qu'il était difficile et laborieux de préparer à l'avance. Il était donc très difficile pour les apprenants d'évaluer leur niveau de connaissance. De plus, la création manuelle de questions à choix multiples est très fastidieuse, surtout lorsqu'un grand nombre de sujets doivent être couverts et que les questions ne doivent pas être identiques à celles de l'examen.
Motivation
Tous les apprenants de la classe n'étaient pas motivés à participer. De plus, il était presque impossible de vérifier de manière fiable qui s'engageait en dehors des cours et combien de temps était réellement consacré à l'étude à la maison. La simple participation en classe n'en était qu'un faible indice. Comment motiver alors les apprenants plus réservés à s'investir plus activement dans le matériel de cours ?
Manque d'analytique
Ce n'est que lors de l'examen lui-même qu'il est apparu systématiquement quels apprenants avaient réellement compris quels contenus - bien trop tard en réalité. Les lacunes ne pouvaient donc pas être comblées de manière systématique pendant la préparation à l'examen. Il n'était pas non plus clair pourquoi même les apprenants motivés échouaient ou n'atteignaient pas leur plein potentiel malgré une préparation intensive. Cela a conduit à la frustration des apprenants, qui ne pouvaient pas être aidés de manière ciblée pour surmonter leur plateau d'apprentissage.
Vitesses d'apprentissage différentes & hétérogénéité
En classe, certains apprenants terminaient une tâche bien avant les autres. Il était difficile de proposer des défis supplémentaires à ce groupe sans négliger les autres apprenants. En général, il était difficile d'individualiser l'enseignement, c'est-à-dire de fournir un coaching personnel à tous les apprenants et de leur proposer du matériel d'exercice supplémentaire correspondant exactement à leur niveau.
Comment Brian aide-t-il à relever ces défis ?
Préparation aux examens
Brian offre exactement la préparation aux examens qui était recherchée.
« Je télécharge simplement un PDF avec le matériel de cours, je vérifie les questions et c'est parti. »
L'IA transforme les supports pédagogiques existants en quiz dans lesquels des explications sont intégrées. Les apprenants peuvent ainsi se préparer de manière autonome aux examens avec des contenus officiels et pertinents, et identifier leurs lacunes. L'effort pour les enseignants est très faible, car les questions ne doivent être organisées qu'une seule fois.
Motivation
Grâce à son interface attrayante et à la gamification, Brian a incité les apprenants à étudier. Un exemple : dans le cours de biologie de 5ème année, 24 apprenants ont répondu à plus de 5 000 questions en un mois. Cela représente plus de 200 questions par apprenant. De plus, l'enseignant a observé que certains apprenants ont soudainement transformé l'étude en une compétition ludique avec leurs amis.
« Mes apprenants m'ont surpris par le plaisir qu'ils prennent à transformer l'étude en compétition et à se mesurer les uns aux autres. »
Manque d'analytique
Les fonctions d'analyse de Brian permettent de suivre en temps réel les progrès des apprenants et d'intervenir si nécessaire. L'analyse révèle quels sujets et termes sont difficiles et devraient être revus en classe. Pour chaque apprenant, on peut voir d'un coup d'œil ce qui a été appris et où se situent les lacunes. Dans les dialogues avec l'IA, cela peut même être détaillé par rubrique d'évaluation, offrant ainsi une vision différenciée.
« Les analyses de Brian m'aident à identifier où les apprenants ont besoin de soutien. »
Vitesses d'apprentissage différentes & hétérogénéité
L'environnement d'apprentissage de Brian permet de fournir des défis et des exercices supplémentaires en tenant compte des différents niveaux. Cela peut se faire dès la création du cours en proposant des quiz et des dialogues IA avancés comme « Composants optionnels », ou même spontanément en classe. Des dialogues IA simples peuvent être créés en quelques minutes seulement. Il est ainsi possible de réagir spontanément à des situations imprévues.
« J'utilise aussi Brian pendant le cours pour que les apprenants qui ont déjà terminé leur travail puissent continuer à apprendre. »
Dominique Grüter, Kantonsschule Hohe Promenade
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